یکی از راه های شناسایی مشاهد ات دورافتاده در مدل های رگرسیونی، سنجش دوری مشاهدات از مقدار مورد انتظارشان تحت مدل برازش شده است. در مدل های رگرسیونی دایره ای-دایره ای، این شناسایی با استفاده از فاصله ی دایره ای امکان پذیر است. در این مقاله آماره ی اختلاف میانگین های خطای دایره ای که به وسیله ی ابوزید و همکاران [1] برای شناسایی متغیر پاسخ دورافتاده در مدل رگرسیونی دایره ای-دایره ای ساده معرفی شده است، برای مدل رگرسیونی خطی-دایره ای به کار رفته و به روش شبیه سازی مونت کارلویی نقاط برینشی این آماره به دست آمده است. به علاوه با مطالعات شبیه سازی عملکرد این آماره بررسی شده است. در نهایت این آماره برای شناسایی پاسخ دورافتاده در داده ی سرعت و جهت باد ثبت شده در ایستگاه هواشناسی مهرآباد تهران به روش شبیه سازی خودگردان پارامتری به کار گرفته شده است.

در آمارگیری ها اعم از سرشماری ها و آمارگیری های نمونه ای امکان بروز انواع خطای غیرنمونه گیری وجود دارد. خطای پاسخ بخش مهمی از خطاهای غیرنمونه گیری را تشکیل می دهد و مدل سازی آن دارای اهمیت و کاربردهای فراوانی است. یکی از کاربردهای مدل خطای پاسخ، به کارگیری آن در برآورد میزان دقت است. در این مقاله مدل خطای پاسخ در آمارگیری ها به شیوه مصاحبه حضوری مورد نظر قرار گرفته و آماره هایی برای آزمون اثرهای مدل بر اساس تشکیل جدول تحلیل واریانس ارایه شده و همچنین برآوردگرهایی برای مولفه های واریانس به روش ماکسیمم درستنمایی مقید (در دو حالت) حاصل شده اند. به عنوان ارایه کاربردی از نتایج حاصل، مجموعه هایی از داده ها به کار گرفته شده و مولفه های واریانس مدل خطای پاسخ با استفاده از برآوردگرهای ارایه شده به روش ماکسیمم درستنمایی مقید، محاسبه شده اند. یک مساله در مورد برآوردهای حاصل از روش ماکسیمم درستنمایی مقید، لزوم قرار گرفتن آن ها در فضای پارامتر است. لذا برای اطمینان از اعتبار برآوردهای حاصل، از برنامه ریزی غیرخطی استفاده شده و نتایج نشان داده است که بهینه سازی غیرخطی برآوردهای حاصل از روش ماکسیمم درستنمایی مقید را کاملا تایید می کند.

تقریبا همیشه بین نقطه اصابت موشک های بالستیک و نقطه هدف، مقداری خطا وجود دارد. تخمین این خطاها از نظر کاربردی اهمیت زیادی دارد. بررسی منابع این خطا و اثرات آن بر موشک به طراحان کمک می کند پارامترها را طوری بهینه کنند که دایره احتمال خطا (CEP) کمینه باشد. در این مقاله مسائل یک موشک بالستیک در فاز فعال سازی موتور بوستر و در پی آن فاز پرواز آزاد موشک بررسی شده است. در این تحقیق، یک موشک مشخص با استفاده از شبیه ساز پرواز 6 درجه آزاد موجود در نرم افزار MATLAB و با در نظر گرفتن جزئیات لازم مدل سازی و مطالعه شده است. اثرات پارامترهای کنترلی مختلف و زیرسیستم های هدایت و ناوبری بر CEP و بودجه خطا، شبیه سازی و تحلیل شده است و اهمیت پارامترهای مختلف از دیدگاه طراح ارزیابی و اندازه گذاری شده است.

زمانبندی هنگام استفاده از نمودار کنترل EWMA نیاز به واریانس آماره EWMA داریم. در کتاب ها و مقالات مربوط به کنترل کیفیت آماری، از رابطه ای برای محاسبه این واریانس استفاده می شود که دقیق نیست و همان طور که نشان خواهیم داد، کمتر از مقدار واقعی است. در این مقاله، ابتدا واریانس دقیق آماره EWMA را برای مشاهدات مستقل به دست آورده و سپس با مقایسه این واریانس جدید و واریانس قدیمی، تاثیر واریانس دقیق را بر حدود کنترل نمودار EWMA بررسی خواهیم کرد.

یکی از عوامل موثر بر خطای تعیین موقعیت در گیرنده های لورن-سی، دقت اندازه گیری زمان دریافت سیگنال های مورد نیاز برای محاسبه اختلاف زمانی است. عموما گذر از صفر سوم سیگنال پالس لورن-سی به عنوان مبنای تعیین دقیق زمان دریافت استفاده می شود که دقت آن وابستگی زیادی به نرخ سیگنال به نویز دارد. الگوریتم میانگین دیجیتال خطی با میانگین گیری از پالس های چندین بازه کد پالس متوالی دریافت شده توسط گیرنده لورن-سی به افزایش نرخ سیگنال به نویز کمک می نماید. میانگین دیجیتال خطی در یک گیرنده با سرعت بالا، علی رغم کاهش توان نویز، به دلیل تاخیر پالس های شرکت کننده در میانگین گیری نسبت به یکدیگر، موجب اعوجاج پالس میانگین می گردد. به عبارت دیگر، در گیرنده های سریع علاوه بر نرخ سیگنال به نویز و تفاضل پوش به سیکل پالس میانگین، اعواج آن نیز یک عامل مهم در دقت تشخیص گذر از صفر سوم است. این مقاله به دنبال تحلیل اثر بردار حرکت گیرنده بر کارایی میانگین دیجیتال خطی و تعیین آستانه سرعت گیرنده برای اندازه گیری گذر از صفر سوم پالس میانگین با دقت مورد نظر است. به کمک تفکیک سیگنال حاصل از میانگین گیری به دو بخش مطلوب و نامطلوب، امکان تعریف اعوجاج پالس میانگین با مشخصه های شناخته شده مانند تفاصل پوش به سیکل و ضریب تضعیف دامنه فراهم شده و میزان اعوجاج به صورت تابعی از بردار سرعت گیرنده بدست آمده است. همچنین با شبیه سازی چارچوب تحلیلی پیشنهادی، دیدگاه مناسبی در خصوص میزان تاثیر بردار سرعت گیرنده روی دقت اندازه گیری زمان دریافت پالس به وجود آمده است.

در این مقاله، به برآوردیابی بیزی و بیزی مورد انتظار (E- بیزی) حق بیمه با اندازه های خسارت نمایی پرداخته می شود. پس از محاسبه حق بیمه با استفاده از اصل هیلمن، برآوردگرهای بیزی و E- بیزی آن تحت 3 تابع چگالی برای ابرپارامترها محاسبه می شوند. سپس فرمول هایی برای میانگین توان دوم خطای پسین مورد انتظار (E-MSE) ارائه می شوند. یک مطالعه شبیه سازی برای مقایسه برآوردگرهای E- بیزی حق بیمه انجام می شود. در پایان، برای کاربست برآوردگرهای معرفی شده، یک مثال کاربردی ارائه خواهد شد.